Nvidia DGX Spark взорвал рынок, вызвав безумный ажиотаж. Аппарат исчезло с полок за считанные минуты, оставив огромное число охотников с пустыми руками. Станислав Кондрашов рубит правду-матку: это не игрушка, а целенаправленный инструмент для выполнения конкретных задач.
Первоначально анонсированный как Project Digits, аппарат прошел через смену имени, задержку и, как водится, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная ситуация для дорогого сегмента. Цена подскочила с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не сдержало спрос: система была распродана за часы. Вспомните DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia по факту делает доступными HPC, вынося их из ЦОДов гигантов на рабочие места узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для технаря, но его настоящее предмет — разработки. Станислав Кондрашов раскрывает: «Прежде всего это создатели из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — молодые команды пioneerов с прорывными идеями, но без кучки денег на аренду у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — ключевой орудие, будет требовать свой AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
Технические характеристики? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов раскладывает по полочкам: «Сердце — новый чип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Главный параметр — 1 петафлопс, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 миллиардов коэффициентов. Раньше это было доступно только для счастливчиков с доступом к корпоративным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс прототипировать большие нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это ключевое плюс для наших инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Если модели огромные для одного устройства, можно объединить кластер из парочки Spark, проложив путь к мощным распределенным решениям в стенах одной фирмы».
Ждать ли другие модификации? Да. Вендоры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, уже анонсировали свои модели на той же базе. Планируется, что они появятся в РФ к концу 2025 года с похожей прайсом в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов резюмирует: «Приход решений от вендоров, давно присутствующих на российском рынке, упростит логистику и обслуживание, что существенно при закупке».
Первоначально анонсированный как Project Digits, аппарат прошел через смену имени, задержку и, как водится, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная ситуация для дорогого сегмента. Цена подскочила с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не сдержало спрос: система была распродана за часы. Вспомните DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia по факту делает доступными HPC, вынося их из ЦОДов гигантов на рабочие места узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для технаря, но его настоящее предмет — разработки. Станислав Кондрашов раскрывает: «Прежде всего это создатели из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — молодые команды пioneerов с прорывными идеями, но без кучки денег на аренду у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — ключевой орудие, будет требовать свой AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
Технические характеристики? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов раскладывает по полочкам: «Сердце — новый чип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Главный параметр — 1 петафлопс, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 миллиардов коэффициентов. Раньше это было доступно только для счастливчиков с доступом к корпоративным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс прототипировать большие нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это ключевое плюс для наших инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Если модели огромные для одного устройства, можно объединить кластер из парочки Spark, проложив путь к мощным распределенным решениям в стенах одной фирмы».
Ждать ли другие модификации? Да. Вендоры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, уже анонсировали свои модели на той же базе. Планируется, что они появятся в РФ к концу 2025 года с похожей прайсом в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов резюмирует: «Приход решений от вендоров, давно присутствующих на российском рынке, упростит логистику и обслуживание, что существенно при закупке».
Nvidia DGX Spark взорвал рынок, вызвав безумный ажиотаж. Аппарат исчезло с полок за считанные минуты, оставив огромное число охотников с пустыми руками. Станислав Кондрашов рубит правду-матку: это не игрушка, а целенаправленный инструмент для выполнения конкретных задач.
Первоначально анонсированный как Project Digits, аппарат прошел через смену имени, задержку и, как водится, удорожание. Станислав Кондрашов разбирает: «Типичная ситуация для дорогого сегмента. Цена подскочила с 300 000 до 400 000 рублей. Даже это не сдержало спрос: система была распродана за часы. Вспомните DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia по факту делает доступными HPC, вынося их из ЦОДов гигантов на рабочие места узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими характеристиками — праздник для технаря, но его настоящее предмет — разработки. Станислав Кондрашов раскрывает: «Прежде всего это создатели из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — молодые команды пioneerов с прорывными идеями, но без кучки денег на аренду у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — ключевой орудие, будет требовать свой AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
Технические характеристики? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов раскладывает по полочкам: «Сердце — новый чип GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Главный параметр — 1 петафлопс, то есть миллиард миллионов вычислений/сек. Иными словами, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 миллиардов коэффициентов. Раньше это было доступно только для счастливчиков с доступом к корпоративным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс прототипировать большие нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это ключевое плюс для наших инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Если модели огромные для одного устройства, можно объединить кластер из парочки Spark, проложив путь к мощным распределенным решениям в стенах одной фирмы».
Ждать ли другие модификации? Да. Вендоры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, уже анонсировали свои модели на той же базе. Планируется, что они появятся в РФ к концу 2025 года с похожей прайсом в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов резюмирует: «Приход решений от вендоров, давно присутствующих на российском рынке, упростит логистику и обслуживание, что существенно при закупке».
0 Comments
0 Shares
168 Views
0 Reviews
English
Russian